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版本:9.x

常见问题

如果包存储在全局存储中,为什么我的 node_modules 会占用磁盘空间?

pnpm 从全局存储创建到项目的 node_modules 文件夹的 硬链接。 硬链接指向磁盘上原始文件所在的同一位置。 例如,如果您的项目中有依赖 foo 并且它的大小为 1MB,那么看上去它好像会在项目的 node_modules 文件夹和全局存储都占用 1MB 空间。 但是,这 1MB 实际上在硬盘中只有存储了一份,只是它被链接到了两个位置上。 所以 foo 这个依赖实际上只占用 1MB 而不是 2MB。

获取有关此主题的更多信息:

这个方法在 Windows 上能用吗?

简而言之,可以。 长答案:在 Windows 上使用符号链接至少可以说是有问题的,但是,pnpm 有一个解决方法。 在 Windows 上,我们改用 Junctions(软链接)。

但是嵌套的 node_modules 组织方式与 Windows 兼容吗?

Npm 的早期版本由于嵌套所有“node_modules”而存在问题(参见 此议题)。 但是,pnpm 不会创建深层文件夹,它使用符号链接来创建依赖关系树结构。

那么循环符号链接怎么样?

尽管 pnpm 使用链接将依赖项放入 node_modules 文件夹,但可以避免 循环符号链接,因为父包与其依赖项一起放置在同一个 node_modules 文件夹中。 所以 foo 的依赖项不在 foo/node_modules 中,foo 和它的依赖项都在 node_modules 中。

为什么使用硬链接? 为什么不直接创建到全局存储的符号链接?

一台机器上,一个包可以有不同的依赖集。

比如,在项目 A 中,依赖 foo@1.0.0 有一个依赖解析为 bar@1.0.0,但在项目 B 中,foo 的依赖可能会被解析为 bar@1.1.0。 因此,pnpm 将 foo@1.0.0 硬链接到每个使用它的项目,以便为其创建不同的依赖。

直接软链接至全局存储与 node 的 --preserve-symlinks 选项一起使用是可行的,但是,该方法有问题,因此我们决定使用硬链接。 至于我们为什么做此决定,请参见 此议题

pnpm 是否可以在 Btrfs 分区中的不同子卷工作?

虽然 Btrfs 不允许单个分区中不同子卷之间的跨设备硬链接,但它允许引用链接。 因此,pnpm 利用引用链接在这些子卷之间共享数据。

pnpm 是否可以跨多个驱动器或文件系统工作?

包存储应与安装的位置处于同一驱动器和文件系统上,否则,包将被复制,而不是被链接。 这是由于硬链接的工作方式带来的一个限制,因为一个文件系统上的文件无法寻址另一个文件系统中的位置。 有关更多详细信息,请参阅提议#712

pnpm 在以下两种情况下的功能有所不同:

存储路径已指定

如果存储路径是通过存储配置指定的,则存储与项目间的复制行为将会发生在不同的磁盘上。

如果您在磁盘 A 上执行 pnpm install,则 pnpm 存储必须位于磁盘 A。 如果 pnpm 存储位于磁盘 B,则所有需要的包将被直接复制到项目位置而不是链接。 这严重抑制了 pnpm 的存储和性能优势。

存储路径未指定

如果未设置存储路径,则会创建多个存储(每个驱动器或文件系统一个)。

如果安装在磁盘 A 上运行,则存储将在 A 的文件系统根目录下的 .pnpm-store 下被创建。 如果后续在磁盘 B 上安装,则会在 B 上的 .pnpm-store 中创建一个独立的存储。 项目仍将保持 pnpm 的优势,但每个驱动器可能有冗余包。

pnpm 代表什么?

pnpm 代表 performant(高性能的) npm。 @rstacruz 想出了这个名字。

pnpm 无法在 <你的项目中使用 ?

在大多数情况下,这意味着你项目依赖项的其中之一没有在 package.json 中声明。 这是由扁平 node_modules 引起的常见错误。 如果发生这种情况,这是依赖项中的错误,应修复依赖项。 但这可能需要时间,因此 pnpm 支持额外的解决方法来使有问题的包工作。

解决方案 1

如果出现问题,你可以使用 node-linker=hoisted 设置。 这将创建一个类似于 npm 创建的扁平的 node_modules 目录结构。

解决方案 2

在以下示例中,依赖项在其自己的依赖列表中没有 iterall 模块。

解决有缺陷的软件包缺少依赖项的最简单解决方案是 iterall 作为依赖项添加到我们项目的 package.json

你可以这样做,方法是通过 pnpm add iterall 安装它,它将自动添加到您项目的 package.json 中。

  "dependencies": {
...
"iterall": "^1.2.2",
...
}

解决方案 3

解决方案之一是使用 钩子 将缺失的依赖项添加到 package.json 中。

一个例子是 Webpack Dashboard 不能与 pnpm 一起使用。 它已经得到解决,现在可以与 pnpm 一起使用。

它曾经抛出一个错误:

Error: Cannot find module 'babel-traverse'
at /node_modules/inspectpack@2.2.3/node_modules/inspectpack/lib/actions/parse

问题在于 inspectpack 中使用了 babel-traverse,而 webpack-dashboard 使用了 babel-traverse,但是在 inspectpackpackage.json 中没有指定 babel-traverse。 它仍然与 npmyarn 兼容,因为它们构建扁平的 node_modules 结构。

解决方案是创建一个 .pnpmfile.cjs ,内容如下:

module.exports = {
hooks: {
readPackage: (pkg) => {
if (pkg.name === "inspectpack") {
pkg.dependencies['babel-traverse'] = '^6.26.0';
}
return pkg;
}
}
};

创建 .pnpmfile.cjs 后,只删除 pnpm-lock.yaml - 不需要 删除 node_modules,因为 pnpm 钩子仅影响模块解析。 然后,重建依赖项,应该就可以正常运行了。